Es mucho lo que se ha venido hablando en materia educativa sobre los diferentes retos y problemas a los cuales se enfrenta este sector al momento de garantizar el acceso, la calidad, la pertinencia y la equidad de los estudiantes.<\/p>\n
Una de las caracter\u00edsticas que poseen los diferentes modelos educativos es la diversidad de sistemas de informaci\u00f3n que poseen y que son usados para analizar los avances y retrocesos que puedan presentar los diferentes niveles y actores que hacen parte de ellos. Algo que no necesariamente se est\u00e1 llevando de forma eficiente, ya que se necesita garantizar, no solo la estructura tecnol\u00f3gica, sino una transformaci\u00f3n integral de los diferentes actores que hacen parte del proceso de dise\u00f1o, levantamiento, an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n de los diferentes indicadores medidos desde los diferentes sistemas.<\/p>\n
Que un sistema educativo cuente con un n\u00famero elevado de datos que dan cuenta de indicadores orientados a la medici\u00f3n de la calidad, la equidad, el acceso y la pertinencia del sector, no significa que se est\u00e9n aprovechando eficientemente estos datos. Uno de los principales retos que tienen muchos sistemas educativos, entre ellos el colombiano, est\u00e1 en c\u00f3mo integrar y articular esta gran cantidad de datos para favorecer la medici\u00f3n de procesos de forma m\u00e1s significativa, tanto desde el punto de vista de las pol\u00edticas p\u00fablicas dispuestas, como desde el punto de vista conceptual de lo que se entiende por calidad, equidad, eficiencia, acceso y pertinencia, por citar algunos ejemplos.<\/p>\n
La posibilidad de almacenamiento y an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de datos, a trav\u00e9s de la nube y el Big Data, as\u00ed como el desarrollo de la tecnolog\u00eda wearable<\/a> y los sistemas empotrados<\/a>, nos abre un escenario que exige, cada vez m\u00e1s, promover un entorno institucional que ayude a gestionar eficientemente el universo digital de datos que crece el doble cada a\u00f1o y se espera que pase de los 4,4 billones de gigabytes que se calculaba en 2013 a 44 billones de gigabytes en 2020<\/a>. Un contexto que no solo amerita un alto volumen de inversi\u00f3n en software y hardware, sino tambi\u00e9n que se promuevan nuevas pol\u00edticas, lineamientos y procesos que garanticen a las instituciones p\u00fablicas y privadas sacar mayor provecho (a nivel de conocimiento) del mar de datos que hoy irrumpen en nuestras sociedades, a favor de una mejora integral de dicho sector.<\/p>\n El escenario que hoy tenemos ante nosotros, exige un trabajo interdisciplinario, orientado a \u2018ganar terreno al mar\u2019, en lo que se refiere a la gestaci\u00f3n de un marco de infraestructura, normativo, \u00e9tico, formativo, comunicativo y de una nueva generaci\u00f3n de indicadores. Todo esto, desde el uso de los datos, el an\u00e1lisis estad\u00edstico y los modelos explicativos y predictivos que ayuden a obtener informaci\u00f3n y actuar para la mejor resoluci\u00f3n de los diferentes temas vinculados con la mejora del sistema educativo. Ello, con el objetivo final de brindarles a todos los actores involucrados en la mejora de la calidad y otros procesos educativos, el acceso a datos que ayuden a: una mejor toma de decisiones; dar respuestas a las diferentes presiones provenientes de factores internos y externos; la mejora de los procesos de ense\u00f1anza\/aprendizaje; as\u00ed como la promoci\u00f3n de un contexto que de una base consensuada alrededor de los elementos claves que dan cuenta de los diferentes indicadores que son tenidos en cuenta para medir los avances y retrocesos que puedan presentarse desde el sistema educativo.<\/p>\n Lograr el fortalecimiento de la inteligencia institucional, a favor de la mejora del sistema educativo, no es una tarea sencilla. M\u00e1s all\u00e1 del dise\u00f1o de planes y procesos, se requiere promover un entorno p\u00fablico donde queden claro los potenciales beneficios que tanto los actores internos como los externos, recibir\u00e1n a cambio de esta transformaci\u00f3n institucional. Sobre todo si queremos tener en cuenta lecciones que han surgido de proyectos ambiciosos, que han hecho uso de altos recursos sin llegar a buen puerto (e.g. el proyecto InBloom<\/a>, lanzado en 2013 y finalizado abruptamente en 2014, luego de haberse hecho una inversi\u00f3n inicial de 100MM de d\u00f3lares y que termin\u00f3 encallando por problemas de comunicaci\u00f3n orientadas a lo aqu\u00ed expuesto).<\/p>\n <\/p>\n